小草研究所官方网站-嫩草研究院2021官方入口-嫩叶草研究所永久地址

1 平方公里205个摄像头,另日安防如何发展?
小草研究所官方网站-嫩草研究院2021官方入口-嫩叶草研究所永久地址

让建站和SEO变得简单

让不懂建站的用户快速建站,让会建站的提高建站效率!

栏目分类
小草研究所官方网站-嫩草研究院2021官方入口-嫩叶草研究所永久地址
小草研究所官方网站
嫩草研究院2021官方入口
嫩叶草研究所永久地址
1 平方公里205个摄像头,另日安防如何发展?
发布日期:2022-07-05 14:17    点击次数:137

视频监控市场在往常10年经历了爆炸式的增进,由于高清智能摄像头的价格比之前有了大幅低落,使得高清网络摄像头在视频监控项目中的安放越来越寻常。而自2018年以来,人为智能(AI)也得到了迅猛发展,其中落地速度最快的当属视频监控项目,以是,显示了越来越众的嵌入了视频分析功能的智能摄像头,让“安防+AI”成为了安防动业发展的趋势。

视频监控市场中国最大,印度越南增速最快

依据IHS Markit统计的数据,2018年和2019年全球视频监控市场周遭折柳为182亿美元和199亿美元。从市场增进率上来望,2015年到2018年,全球视频监控市场的增进率折柳为1.9%、3.9%、9.3%和8.7%,继续保持了一个较高的增进率。这与当局和企业在安防方面的支出继续补充密不动分,独特是近几年来,灵敏城市和闲适城市项主意打开,大大促进了安防方面的支出。

图1:IHS Markit统计的全球视频监控市场周遭和近5年的市场增进率。

从市场分布来望,2018年中国视频监控市场占了全球市场份额的45%,是全球最大的一块市场,而且增进速度也远高于海外市场。据IHS Markit预计,2018年至2023年,视频监控市场增进率比较快的市场有中国、印度、越南和泰国。其中,增进速度最快的印度将会达到16.6%,其次是10.7%,天然,中国的增进速度也不慢,有10.5%。

图2:视频监控市场增速较快的几个地区。

国内城市摄像头密度排名深圳最高,205个/平方公里

中国市场增进较快的一个严重原因是当局“明亮工程”“闲适城市”等推动了对城市监控项主意投资,而且还扩展到了周边村落地区。比如在2020存储产业趋势峰会上,有嘉宾介绍中国的“闲适城市”项目里操纵的摄像头数量,其中深圳在1953平方公里的城市里操纵了40万个摄像头,平均每平方公里就有205个摄像头。摄像头数量上100万的城市有北京和上海两个,北京115万个,上海100万个,不过由于这两个城市的面积相对较大,密度并别国深圳高。

图3:“闲适城市”项目均分别城市操纵的摄像头数量统计。

除了当局和企业的推动,视频监控市场迅速增进的原因还有视频监控摄像头的价格低落了很众。自2015年以来,全球市场上网络监控摄像头的平均价格低落了22%以上。

此外,视频监控的用途越来越广。摄像头除了在传统公共闲适或者防盗行使中操纵外,还有很众场景中会用到,比如监控、控制和记录生意买卖运营情况;闲适生产监督,像滑倒和跌落,火灾和烟雾报警检测等;市场营销新闻搜集,像零售动业中的客户数量统计、清算客户新闻原料,绘制商店客流炎力图等等;以及在诉讼案件中用于搜集荫蔽的视频证据等等。

智能安防时代的基础架构变动

云云众摄像头的安放,加上新安放的摄像头很众都是高分辨率的摄像头,比如1080p,2K,甚至是4K分辨率的摄像头,尽管压缩技术正在一贯进取,但这么众摄像头产生的数据依然是个伟大的数字,企业必要的存储空间一贯升迁。据IHS Markit猜想,2018年全球用于视频监控的存储出货达81 EB,十分9200万幼时的视频(1080p @ 2Mbps)。这些存储鄙俗分布在录像机(DVR或者NVR),内部存储以及外部存储体例中。

西部数据公司高级副总裁兼中国区总经理Steven Craig曾外示,2018年约产生了32ZB(约1万亿GB)的数据。“到2023年,预计会产生103ZB的数据。” Steven Craig进一步指出。这些数据苛重来源于首先的边缘数据、在边缘进动整相符后的数据,以及在云端经过了处理和转换的智能新闻。

在Steven Craig望来,这些望似伟大的数据其实只有幼单方会被存储下来,比如说2018年的数据存储量是5ZB傍边,占产生数据的15%;预计到2023年,存储下来的数据为12ZB傍边,占产生数据的11%,其他的数据将会失踪失往,而且将永久也不动能找回来了。

云云海量的数据,原有的视频监控基础架构已经不再适用新的表象,尤其是对于大型项目。一栽结相符了AI、云,大数据以及物联网技术的新式架构正在视频监控体例中大周遭落地,尤其是在中国的闲适城市项目中。

随着AI、云、大数据和IoT等变革性技术越发分泌于视频监控体例,显示了分别的方式来已足将这些技术集成到当代体例的需求。诸如闲适城市等的大型项目必要从全局明白公共闲适状况,简化视频监控并自动化视频处理和分析过程。

图4:新式视频监控基础架构。

云、边、端(在国外也称为云、雾、边)是基于物联网概念的三层架构,在很众中国公共闲适项目中被遍及操纵。从传统的集相符式数据中央演变而来的该体系构造经历添加雾层举动云和端的中央层,而传统的架构正在被这栽新式的分布式架构所取代。分别于传统的架构,云中央将计算、存储和网络资源整相符在一首并对这些资源进动集相符管理。同样,边侧也在各个节点挑供统一的平台管理并整相符来自分别厂商的IT基础设施部件以及端侧设备。

图5:AI赋能的基础架构

AI从云迁移到端侧,数据从端侧汇聚到云

AI解决方案一开始是安放在数据中央,或者云端的,然后慢慢扩展到边缘端。独特是近年来,随着ASIC和SoC技术的发展,芯片的算力越来越强,摄像头也或许行动一些AI推理算法。以是视频分析既或许在现成的标准化分析服务器或录像机上行动,又或许嵌入到网络摄像头和编码器之类的视频监控端侧设备中。

而今苛重有三栽方式来安放AI解决方案:

安放在端侧的AI摄像头。AI摄像头生成的构造化数据经历网络传输到服务器,用于例如面部图像识别和车辆识别等基于场景的其他行使程序。但是,这栽方式难以被遍及采用的原因是AI摄相头替换传统摄像头的成底细对较高。此外,端侧AI摄像头的算力节制也停滞了遍及行使。即使操纵最新的ASIC芯片,很众端侧设备也将无法同时行动众栽算法。以是,仅靠端侧设备很难实现周遭收好。

安放在中央的AI解决方案。借助这栽方式,无需更换传统的摄像机便可将视频流发送到分析服务器或录像机或云端以进动集相符处理。这使体例或许为每个摄像头视频行动更众样的分析,并将众路摄像头联动来行动分别的视频分析。但是总计数据都必要被发送到数据中央,而这栽方式必要高带宽援救。数据中央必须或许挑供总计算力,这很大水平上意味着用户为购买AI服务器和录像机必要支出激昂成本。

云-边-端基础架构上分布的AI解决方案。这栽搀杂方式可经历结相符操纵端侧的智能摄像头、边侧集相符式服务器和云中央,来确保视频分析的劳动负载更加平衡。这意味着或许在摄像头上行动一些分析,例如人群监视、计数和对象检测,主意是撙节带宽并减轻后端的算力压力。或许使努力能更巨大的集相符式分析来行动必要大算力的行使程序,例如人或车辆的特征挑取以及对象搜索。

另外,由于深度学习分析或许将非构造化的视频和图像转换为构造化和半构造化的数据。这些数据或许经历云-边-端基础架构汇聚,从AI摄像头开始,然后到边缘侧的服务器或录像机,再到云数据中央。该过程由算法和算力实现,必要用到巨大的逻辑处理器、图像处理器、内存和存储的援救。

在端侧,而今具有1TOPS算力的嵌入式SoC的智能摄像头已经很寻常,有些高端的摄像头已经采用了16TOPS算力的芯片,这些高端摄像头或许行动众栽深度学习算法和行使程序。还有,高性能大容量并且具有高P/E(写入/擦除)周期的嵌入式闪存存储器在端侧的AI摄像头中被越来越众的操纵,例如e.MMC和UFS。

由于大量基于AI技术的表层行使,明显补充了用户对视频数据和构造化数据的读操作,这就必要存放这些数据的存储器具有更好的次序和随机读写性能,以及更大的本地存储空间。<电子发烧友>从视频监控设备供答商处明白到,而今很众视频监控厂商其实都是操纵消磨级的存储卡,但这类存储卡很简单毁坏,这时客户就认为这是监控设备出了题目。这给他们带来了很大的困扰。也正是为明白决这个题目,西部数据往年开始特地推出了特意针对安防市场的存储设备------WD Purple系列产品。比如下面这款特意针对端侧的WD PurpleSC QD101耐久度microSD存储卡,该产品专为主流闲适摄像头市场中的设备制造商、经销商和装配人员而设计。它采用了西部数据前辈的96层3D NAND技术,并挑供了高耐久度、高性能存储和512GB大容量的高性价比组相符,可已足一贯增进的视频安防市场的需求;严重的是,在兼容的摄像头中,存储卡的行动状况管理使装配人员和集成商或许查望盈余续航时间,并在必要时预先修补存储卡;此外,该存储卡可挑供32GB、64GB、128GB、256GB和512GB容量选择。

图6:西部数据针对安防市场的WD Purple microSD存储卡。

在边缘侧和云端,妥贴行动包括图像识别在内的大量深度学习职守的“CPU+GPU”架构变得大作。

随着越来越众的数据在包括录像机和企业级存储在内的后端存储中被汇聚,必要更大的存储支柱。具有更高容量的硬盘存储阵列可在有限物理区域中挑供更大的容量。由于叠瓦式磁记录(SMR)技术的发展,使得最新一代3.5英寸硬盘的容量或许最高达到20TB。叠瓦式硬盘经历将驱动器磁道单方彼此叠置(相像于屋顶上重叠的瓦片)来实现更大的容量,从而以较矮的成本补充统一区域的存储密度。这栽方式或许在视频监控云中央中很好地发挥作用,由于视频数据流具有次序化存储的特性,并且视频云中海量归档的视频都不会进动随机写操作。

另外,为了升迁在云端进动茂密的AI计算的能力,一些厂商开始在视频监控体例的AI计算中引入非易失性内存主机控制器接口(NVMe)存储,即NVMe enterprise SSD。为了获得更好的性能,西部数据还挑出了一个开源的标准化的分区存储技术ZNS,以在NVMe SSD上实现更好的耐久性、可展望的矮迟误和QoS(服务质量)性能。

天然,西部数据也没忘记在边缘和云端推出响答的产品,其最新的WD Purple 14TB* HDD就是特意针对安防市场的存储产品。与西部数据其他WD Purple系列硬盘雷同,WD Purple 14TB硬盘专为24/7全天候高清安防体例行使而设计;它采用西部数据特有的AllFrame技术,可改善视频获取能力,同时有助于缩短录像体例中可能发生的偏差,例如像素失帧或视频中止;而且,WD Purple硬盘可处理更繁重的劳动负载,援救配有64个摄像头并进动24x7录像的体例。

图7:西部数据针对安防边缘端和云端的存储产品。

结语

基于AI和深度学习的视频分析而今正影响着新式的视频监控基础架构,即从端到边再到云数据中央。AI初创公司,半导体厂商与传统的视频监控供答商已经创立了一个完好生态体例以挑供从芯片到算法和行使程序的解决方案,推动AI技术的落地。

AI解决方案的开发必要涉及科技界众方共同全力。别国一家企业或许独自推动AI产业向前发展,由于AI硬件和柔件的开发特为耗时耗资,甚至对一些科技巨头都是一项重大的挑衅。由于AI的这个特点,各厂商的AI技术的互助和整相符是构建可继续视频监控生态体例的必要条件。

另日在AI加持下的安防动业,将会显示两大趋势,即数据汇聚到云端数据中央,而算力则慢慢下放至边缘测和端侧。

免责声明:本文由作者原创,文章内容系作者私家不雅观点,电子发烧友网转载仅举动传达一栽分别的不雅观点,不代外电子发烧友网对该不雅观点的赞叹或援救,如有阻挡,款待干系电子发烧友网。

更众精彩文章浏览

不料!华为最新 11 款硬件全曝光,全场景智能战略再升级

面试官:5V怎么转3.3V?

用过GaN开关,其它硅开关简直弱爆了!

只需8步!教你DIY一个长途控制LED灯

单片机幼白与单片机工程师,差得就是这两个想法!

兄弟号,深浏览,款待长按二维码关注